移动互联时代，多样化的用户行为以及用户的动态以大数据的形态积累并分析，贯穿在不同用户场景、不同用户消费阶段。让大数据具备了更可观的深度和广度。然而互联网信息同样繁杂，想要找到适合的大数据，需要花费大量精力大浪淘沙。
伴随着移动互联网以及大数据的成熟，技术以及设备的个人化，营销入口也变得个人化。快商通认为实际上的大数据说到底还是小数据，透过这些小数据展现出个体的行为数据，真实刻画了每个用户的画像。那么在大数据环境下，我们可以充分的将用户产生的动态数据与产品的消费数据结合分析，从而让营销找到更多的突破口。
那么在营销过程中用户的兴趣就自然成为了营销的核心以及突破口，通过大数据算法的不断优化推荐，人们可以看到更多与自己生活、工作、个人兴趣爱好相关的个性化的、长尾的、有价值的内容。这些数据更代表用户真实中长期兴趣点，更具有实用价值。
让用户自己主动的定制感兴趣的功能点以此达到了解产品的目的，能够让产品更加的人性化，企业可以通过这些海量的信息中有效的聚集数据，更快速精确的为品牌找到目标的受众，从而在双方的沟通中建立了良好的互动桥梁。
虽然大数据的前景是如此的乐观，但是无法将其运用到自身的品牌中同样是毫无意义的。很少企业真正懂得如何用好它的品牌，而是过分的依赖于大数据。如果当生活中的广告过分露出又无处不在、并能够精准的堵到用户时，也许会带来他们的反感和恐惧。因此再利用大数据时我们应当及时发现问题并且清晰面对。
兴趣引擎是建立在用户的兴趣需求之上的。当用户在主动发起搜索、在线客服咨询、订阅产品时，他们并不反对这些对他有实用价值的内容或广告。这就在一定程度上实现了双赢。从兴趣角度去链接用户的生活，通过用户的内容表达、消费所透露出的兴趣，了解中长期内用户兴趣开展分析。而结合他们的实时兴趣和消费，第一时间为大数据智能机器和算法所感知，精准地把握到相应产品最适合的潜在消费人群。
我们应当有效的通过用户的兴趣打开营销的大门，并且据此了解对潜在目标受众真正有价值的营销信息，依托兴趣营销，让数据价值更大，也让沟通更有效。
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